随着AI在越来越多的行业开始应用，越来越多的用户希望能快速构建AI系统，实现应用落地，其面临着大规模数据处理、模型精度与训练性能、大规模计算平台架构等挑战。本报告将从工程实践的角度给出从无到有、从0到1快速构建端到端的AI计算系统的设计方法，具体涉及数据预处理问题及应用思路、模型快速构建方法与实际案例分享、计算框架选择、训练性能及实际优化案例、训练平台与推理平台架构等。