周健,依图科技研发总监,负责工程技术团队的组件与管理,技术架构的搭建,包括10亿规模的静态人像识别系统、支持数万路视频流的集群、单模型数百GPU训练集群、去中心化异构计算等。2002年获得亚洲首个ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军,2006年加入谷歌负责中文网站搜索质量优化,后在阿里云、MediaV从事大规模分布式系统研发。周健毕业于上海交通大学计算机系,重点研究领域包括网页搜索、分布式系统、大计算广告、大规模机器学习框架等。
周健,依图科技研发总监,负责工程技术团队的组件与管理,技术架构的搭建,包括10亿规模的静态人像识别系统、支持数万路视频流的集群、单模型数百GPU训练集群、去中心化异构计算等。2002年获得亚洲首个ACM国际大学生程序设计竞赛世界冠军,2006年加入谷歌负责中文网站搜索质量优化,后在阿里云、MediaV从事大规模分布式系统研发。周健毕业于上海交通大学计算机系,重点研究领域包括网页搜索、分布式系统、大计算广告、大规模机器学习框架等。
刚刚闭幕的NIPS上对于深度学习的理论与实践孰轻孰重有过一次激烈的讨论,而对于AI怎样在行业内的落地也有类似的讨论。无论是安防行业里传统安防厂商和AI新贵之间的PK,还是医疗行业里AI到底能够替代多少人工,都引发了很多思考。AI公司到底只是外包公司还是在蓝海里拓展行业新疆界的先锋?如果是拓展新疆界的先锋,那又需要拥有哪些能力,以及怎样实践?依图会介绍在行业实践过程中得到的一些启发。
1. 2-3个AI在行业内落地案例;
2.对AI在行业内落地的反思及结论。