随着苏宁云商、金融、体育、文创等线上、线下业务的不断拓展，积累了大量的用户行为以及客服会话数据，如何充分挖掘海量规模的数据，改进用户体验、提高客服效率，成为苏宁亟待解决的问题。苏宁技术研究院人工智能实验室研发了智能机器人平台，采用当前流行的会话即平台(Conversation As a Platform)技术，集成闲聊陪伴和专业助理等不同技能，包括家电控制、智能办公、智能客服、智能导购等，为智能导购、智能家居等业务线提供良好支持。

本次分享主要介绍苏宁智能机器人平台的架构设计、基于深度学习的文本、可视化问答实现和在视频、家居、办公等不同场景的广泛应用。

议题大纲

1.苏宁智能机器人平台背景
2. 会话系统概述
   2.1 会话系统通用架构
   2.2 会话系统常用算法
3.会话系统基本构成
   3.1 自然语言理解(NLU)
   3.2 会话管理(DM)
   3.3 自然语言生成(NLG)
4.苏宁智能机器人平台模型设计
   4.1 基于Slot-Filling和序列模型的意图理解
   4.2 基于规则和记忆模型的会话管理
   4.3 基于深度学习的排序模型
5.苏宁智能机器人平台的应用
   5.1 小苏闲聊-PPTV视频弹幕和直播实践
   5.2 小苏导购-多轮交互的智能导购
   5.3 小苏助理-智能客服在苏宁员工平台的应用