移动设备上的输入，本质上是解决移动时代人和人的沟通的问题。完美的沟通方式，需要满足全、准、快三个标准。全意味着各种各样的表达方式（语音、文字和图片），准意味着准确地表达和理解信息，快意味着信息产生到接收的时间足够短。

本演讲将介绍如何利用AI技术和大数据，在移动输入场景中实现全、准、快的移动输入方式。特别地，会重点介绍在手机端实现深度神经网络的大规模训练和预测，以及利用深度学习技术实现自然流畅全语音输入(语音输入和自然语言编辑)。最后，会介绍Kika对基于智能设备的人与人的沟通方式的未来的思考。

听众受益

1. 如何在云+端实现深度神经网络的大规模训练和预测；
2. 如何利用深度学习技术实现端到端的语音识别和语音编辑；
3. AI技术在移动输入上落地的经验和教训。